Question

此问题与此处Number of consecutive values above certain cut off链接的上一个问题有关，与@kvantour所提供的答案略相关

因此，就我而言，我有这样的文件（样本输入）

UIButton.reactive.pressed

首先：在我的情况下，如果2个或多个连续值满足给定的截止值c = 0.33，我将其称为B。这由条件m给出，请参见：Number of consecutive values above certain cut off

第二：如果c为0.33，并且我想要小于c的值，它将打印出0.32和0.323，但我也想打印出0.35，因为这只是c之上的一种情况，不符合我的规则m中提到的内容，因此也将被打印出来。 @kvantour回答了这个问题。我叫这个F

所以在我的$ 2中，状态看起来像这样0.34 0.3432 0.32 0.35 0.323 0.3623 0.345 0.32 0.31 0.378 0.34 0.35 0.342

因此，我可以计算发生故障（ B ）的事件的数量，例如以下（样本输出）

BCBCB

有没有一种方法可以计数并打印出编号。破碎事件列表？

Answer 1

awk（与朋友们一起营救）

$ awk 'NR>1{print ($2>0.33)}' file | uniq -c | awk '$2 && $1>1{print $1}'

2
2
4

说明

NR>1{print ($2>0.33)}打印1或0是否满足条件$2>0.33，跳过第一行标题行。

uniq -c计算连续的重复值（链长）

$2 && $1>1{print $1}在值非零（此处为1）且长度大于OP指定的长度时打印链长。

Answer 2

问题

确定连续损坏多少帧。如果只有一帧坏了（但上一帧和下一帧都很好），那没关系，请忽略它。如果一帧的值大于临界值（0.33），则该帧将被破坏。

Python解决方案

rm -rf <Directory_Name>

读入输入

from itertools import groupby

我要根据空格分割每一行，而忽略帧号

def get_input():
    with open('input.txt') as f:
        next(f) # skip the first line
        input_list = []

这是一个辅助函数，如果该值大于临界值，则仅返回True或False

        for line in f:
            input_list.append(float(line.split()[1]))

    return input_list

这是有趣的部分。我们根据值是高于还是低于标准对值进行分组。我们回到小组，可以检查其中有多少人。

在下面的def above_cutoff(x, cutoff): return x > cutoff循环中，如果组在截止点以上，则变量for将为above。 True是包含该组的生成器。我只是将其转换为列表，因为它更易于使用并检查其长度。

如果该组长于1，则符合您的条件，因此请添加其长度

def count_broken(input_list, cutoff):
    # returns list with number of values in a row above threshold
    state = []

    for above, g in groupby(input_list, lambda x: above_cutoff(x, cutoff)):
        group = list(g)
        print(above, group, len(group))

循环中的打印语句输出以下内容：

        if above and len(group) > 1:
            state.append(len(group))
    return state

input_list = get_input()
print(*count_broken(input_list, 0.33), sep='\n')

最终结果是：

True [0.34, 0.3432] 2
False [0.32] 1
True [0.35] 1 # while this group is True/in state B/broken, ignore it cause it is just 1 frame.
False [0.323] 1
True [0.3623, 0.345] 2
False [0.32, 0.31] 2
True [0.378, 0.34, 0.35, 0.342] 4

我的解决方案基于以下问题的可接受答案：Take in a list, return a list of True/False based on consecutive duplicate values

计算并发事件数

2 个答案:

问题

Python解决方案