计算熊猫中每个DataFrame列中的部分匹配

Question

我有一个数据框，我想在其中计算每列中某个单词的出现。 每个栏位我都可以做：

df['Col1'].str.contains('test').value_couns()

或

df[df['Col1'].str.contains('test')]['Col1'].count()

我得到特定列的计数。

如何获取所有列？ 我希望避免每列都手动进行操作，因为其中有很多。

预期产量

Answer 1

一种解决方法， 正如Submi尝试的那样，

print (df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('test').value_counts()).loc[True].fillna(0)).to_frame().T.reset_index(drop=True)

输出：

   col1  col2  col3
0   1.0   0.0   2.0

Answer 2

我认为您正在寻找这个：

df.applymap(lambda x: 'test' in str(x)).sum()