Question

在我的项目中，我必须找到特定单词的类别/双音类型。

例如，如果我输入Sushi / lion，则输出将显示食物/动物。主要概念是对单词进行分类。那么，如何在Python中使用nltk和WordNet获得此信息？

Answer 1

我不确定您的目标是否可以通过现成的解决方案实现，因为所需的抽象级别很高。就nltk / wordnet而言，您正在寻找单词的上位词（上级/上级）。例如，上一级的“寿司”可能是“海鲜”，而“苹果”可能只是“水果”。可能您将必须经过几个级别的上位字母才能获得所需的输出。作为获取上标的起点，可以使用以下代码（请参见All synonyms for word in python?）：

from nltk.corpus import wordnet as wn
from itertools import chain

for i,j in enumerate(wn.synsets('apple')):
    print('Meaning', i, 'NLTK ID', j.name())
    print('Definition:', j.definition())
    print('Hypernyms:', ', '.join(list(chain(*[l.lemma_names() for l in j.hypernyms()]))))

还请注意，一个单词在使用不同的上音符时可能具有不同的含义，这会使您的任务更加复杂。

编辑

实际上，有一个现成的解决方案，称为lowest_common_hypernym：

wn.synset('apple.n.01').lowest_common_hypernyms(wn.synset('sushi.n.01'))

虽然此函数非常不错，但不一定返回最明显的解决方案。在这里，它返回[Synset('matter.n.03')]。

使用python中的wordnet进行分类/获取上位词类型的单词

1 个答案: