Question

代码：

s = pd.DataFrame(df)
print(s.head(3))
print(s.loc[s.Product=='A'])

输出：

  Product  Sales  Date 
---------------------------------------------------------------------
  0    A      20   2017-5-16 
  1    A      60   2016-6-16 
  2    A      30   2015-6-16

Empty DataFrame
Columns: [Product, Sales, Date]
Index: [ ]

为什么在这种情况下数据帧为空？ iloc函数可以完美地工作，但是很麻烦，我不想将其用于185个具有31,000个数据点的产品。是的，产品名称在右边输入。我也尝试了isin函数，该函数引发了相同的错误。

注意：类型为Series，但我将其转换为DataFrame。但是，即使在转换之后，它仍显示类型为Series。这可能是关于错误之处的关键见解。

Answer 1

在documentation之后，尝试以下代码段：

print(s.loc[s['Product']=='A'])

我不知道s.Product是否有效！

希望这会有所帮助。

欢呼

Answer 2

要消除空格，请尝试：

s['Product'] = s['Product'].str.replace('\s+','')

一旦您这样做，s[s['Product'] == 'A']应该给您一些东西。

或者，如果要将空格保留在原始数据框中，则可以另设一列：

s['Product_nospace'] = s['Product'].str.replace('\s+','')

，然后从那里进行所有过滤。完成后，您可以删除该列：

s.drop(columns=['Product_nospace'], inplace=True)

不应为空的数据框为空

2 个答案: