Question

0.03611642492570208

这样的数字在CSV文件中以字符串形式出现，我希望阅读它们并进行数学运算，但是当我将其读取为String并将其转换为数字形式时将其四舍五入。

如何在不损失精度的情况下将其转换为数值。

已编辑：

 item_id,deal_probability
 6544e41a8817,0.299918385137877
 65b9484d670f,0.09258187813010357
 8bab230b2ecd,0.15371873083249338
 8e348601fefc,0.07208665773638352
 8bd2fe400b89,0.25543690938853253
 c63dbd6c657f,0.05238764253800446
 6d1a410df86e,0.0512983797826358
 e8d3e7922b80,0.009989860172001194
 2bc1ab208462,0.04119998171932098

这是我的csv文件的格式，当我在jupyter笔记本中阅读该文件时， deal_probability 下的值会四舍五入到小数点后6位。

预期结果：-我想读取整个csv，而 deal_probability

下的值没有任何变化

Answer 1

是的，您应该使用decimals。为了从字符串转换为十进制，您首先要导入十进制，然后像这样将字符串传递给Decimal函数

feature/feature1

然后，您可以像处理任何其他数字类型一样，对小数进行运算。

Answer 2

十进制模块对此很有帮助-https://docs.python.org/3.6/library/decimal.html

origin/feature/feature1

Answer 3

我们没有什么可担心的，因为仅出于屏幕显示的目的，此数字四舍五入至6位。如果我们保存文件，将会看到数字仍然在那里。

如果我们绝对要强制熊猫将本专栏阅读为数字，那么我们可以这样做

import pandas as pd
import numpy as np

file = pd.read_csv('your_file_name.csv', dtype={'deal_probability': np.float64})

信用：tilii

十进制值的字符串转换为数字而不进行舍入

3 个答案: