我知道这个问题以前曾被问过，但是重点是Cartopy。
我目前的工作是在日期线上观察一个现象，并将在跨越日期线的太平洋中的一个盒子上工作。管理和绘制这些数据一直是一个挑战，因为一个索引的值从179到-179。
我可以使用
轻松地划分纬度lat_mask=[(lat<=20)&(lat>=-20)] #Tropics +-20* only
lat_masked=lat[lat_mask]
哪个工作正常。
lon=np.add(lon,180) #Reset longitudes to 0-360 from -180 to 180
lon_mask=[(lon>=110)&(lon<=300)]
也可以正常工作...但是要与我正在查看的确切的相反区域相对应。 但是我想要的区域：
lon_mask=[(lon<=110)|(lon>=300)]
不起作用。 我可以分别进行处理，并为日期线的东，西各区域制作图形，但我希望将它们组合为一个数据集/图形。这样我就有了一个[300-360 0-110]的蒙版，可以将其绘制为单个图像。
我正在寻找一种存储信息的简便方法，以提高可用性和可绘制性。
我一直在努力寻找如何重新索引所有索引的方法，但这使我的头部受伤。我正在寻找一种健壮解决方案，因为它将经常使用。我本来以为这是matplotlib问题，但我认为这是存储数据的方式。
编辑：更改为| -但是现在有这个问题。
我喜欢
lon= np.roll(lon,len(lon)/2)
否则可能会有助于将日期线有效地移到其他地方，但我不太清楚。
欢呼
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geom_hline(aes(yintercept = mean(avgmpg)))是您想要的。经度是 小于110 或大于300。当然，数字不能同时小于110 和大于300。
答案 1 :(得分：0)
使用的XArray：
present(swipeNavigationController, animated: true, completion: nil)