bokeh的histogram2d示例

Question

令人惊讶的是，没有人愿意在bokeh画廊中为2D直方图作图

histogram2d中的

numpy给出了原材料，但是很高兴有一个示例，因为它发生在matplotlib

有什么想法可以使人成为一个简短的方法吗？

在提出一个建议的答案之后，让我举一个案例，即六边形不适合该工作，因为对角线不适合该工作。还要检查matplotlib结果。

我当然不是说bokeh不能做到这一点，但它似乎并非直截了当。足以将六边形图更改为方形图，但是quad(left, right, top, bottom, **kwargs)似乎没有这样做，hexbin也没有选择更改“平铺”形状的选项。

Answer 1

您可以使用相对较少的代码行来完成一些工作（与matplotib画廊中的this示例相对应）。注意bokeh具有在画廊here和here中进行十六进制合并的一些示例。改编这些内容和numpy docs中提供的示例，您将获得以下信息：

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import row

# normal distribution center at x=0 and y=5
x = np.random.randn(100000)
y = np.random.randn(100000) + 5

H, xe, ye = np.histogram2d(x, y, bins=100)

# produce an image of the 2d histogram
p = figure(x_range=(min(xe), max(xe)), y_range=(min(ye), max(ye)), title='Image')

p.image(image=[H], x=xe[0], y=ye[0], dw=xe[-1] - xe[0], dh=ye[-1] - ye[0], palette="Spectral11")

# produce hexbin plot
p2 = figure(title="Hexbin", match_aspect=True)
p.grid.visible = False

r, bins = p2.hexbin(x, y, size=0.1, hover_color="pink", hover_alpha=0.8, palette='Spectral11')

show(row(p, p2))