带有不同数据类型的Numpy

Question

我有一个Pandas数据框，其中有4列。 2列具有float64类型。其他具有int类型。我想将它们输入到LSTM层。我需要保持数据类型不变。但是，当我使用dataframe.values将它们转换为Numpy array时，数据集数据类型更改为float64。如何保持数据类型不变？

（2列：float64，2列：int）

Answer 1

也许您想检查一下 Store different datatypes in one NumPy array?

在那里，您将找到与所问的问题完全相同的问题。那就是“如何在numpy数组中存储不同的数据类型”（cmiiw）。

基本上，您可以执行“记录数组”或“结构化数组”。

编辑： 我不知道keras参数，或者它是否支持这种结构。但是，如果要在一个单独的numpy数组中存储2个不同的数据类型，我想您可以使用它。 ：）

希望这会有所帮助。