据我对Docker的了解，它是用于虚拟环境的工具。用他们的术语来说，它叫做“容器化”。这或多或少是Python的virtualenv所做的。但是，您可以在Docker中使用virtualenv 。那么，它是虚拟环境内部的虚拟环境吗？我对这甚至如何工作感到困惑，所以有人可以澄清一下吗？
答案 0 :(得分：28)
virtualenv仅封装Python依赖项。 Docker容器封装了一个整个操作系统。
使用Python virtualenv，您可以轻松地在Python版本和依赖关系之间进行切换，但是您无法使用主机操作系统。
使用Docker映像，您可以换出整个操作系统-在Ubuntu，Debian，Alpine甚至Windows Server Core上安装并运行Python。
您可以想到Docker images，其中包含您可以想到的OS和Python版本的每种组合，随时可以将其下拉并在安装了Docker的任何系统上使用。
答案 1 :(得分：12)
Python虚拟环境将仅“包含” Python运行时，即python解释器和python库，而Docker隔离整个系统（整个文件系统，所有用户空间库，网络接口）。因此，Docker比虚拟环境更接近虚拟机。
答案 2 :(得分：4)
除了上述内容：还有一种将docker和venv结合使用的情况：某些操作系统随附安装了python的软件，以提供“接近OS”的应用程序，例如，据我所知，适用于debian（及其衍生产品）。 python venv使开发人员可以发布需要不同解释器版本的python应用，而又不会影响OS附带的python。现在，由于Docker如上所述“隔离了整个操作系统”，因此同样适用于Docker映像。因此，在我看来，如果需要/需要Docker映像，则最佳实践是在Docker映像中为您的python应用创建venv。
答案 3 :(得分：0)
“一个虚拟环境，一个自包含的目录树，其中包含针对特定 Python 版本的 Python 安装，以及一些附加包”
docker 容器提供了更高级别的抽象/隔离，它可以拥有自己的“进程空间、文件系统、网络空间、ipc 空间等”