使用带有C#的Math.Net数值进行逐点乘法列数组和矩阵

时间:2018-06-21 17:26:35

标签: c# math linear-algebra mathdotnet numerics

我想使用Math.Net数值库对C#中给定矩阵中的每个列数组/向量执行列数组的逐点乘法。

关于这种操作的文档很少,到目前为止,我下面的代码不起作用。我正在尝试使用LINQ,因为我更喜欢for循环。 LINQ遇到的问题是,当我尝试将矩阵的每一列枚举为向量并执行PointwiseMultiply()方法时,无法重新分配矩阵。

Matrix fitKernel 是我的矩阵,我想将每列与 wF 列数组逐点相乘,并更新我的矩阵 fitKernel 使用LINQ。 fitKernel是9 x 5矩阵,wF是9 x 1 double []数组,我在下面的LINQ中将其转换为Vector。

Matrix<double> fitKernel = Matrix<double>.Build.DenseOfColumnArrays(c1, c2, c3, c4, ones); 

double[] wF = Enumerable.Repeat(1.0, 9).ToArray();

fitKernel = fitKernel.EnumerateColumns()
            .Select(v => v.PointwiseMultiply(Vector<double>.Build.DenseOfArray(wF)));

以上使用EnumerateColumns()的代码返回一个IEnumerable向量,但是当我尝试将值分配给fitKernel时,它抱怨将一个Enumerable类型分配给Matrix。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果要编写一个for循环,则最好写两个。

    // a = double[9];
    // c = Matrix<double>

    for (int ic = 0; ic < c.ColumnCount; ic++)
    {
        for (int ir = 0; ir < c.RowCount; ir++) c[ir, ic] = a[ir] * c[ir, ic];
    }

这可能是最快,最简短的解决方案,但据我了解,它并不能告诉读者您的想法。 OTOH,如果您要使用枚举器,则让它控制循环是很有意义的。

        var va = Vector<double>.Build.DenseOfArray(a);

        var ColEnum = c.EnumerateColumnsIndexed() ;

        foreach (System.Tuple<int,Vector<double>> col in ColEnum)
        {
            Vector<double> v = (Vector<double>)col.Item2.PointwiseMultiply((Vector<double>)va);
            c.SetColumn(col.Item1, v);
        } 

我最接近您的第一个公式的是:

        var r = c.EnumerateColumns().Select(v => v.PointwiseMultiply(va));
        int i = 0;
        foreach (Vector ri in r) c.SetColumn(i++, ri);

第一行返回您的新列,但是您仍然必须将它们插入到Matrix中。请注意,我们信任枚举数以其自然顺序带回列。使用EnumerateColumnsIndexed可以将其减少到两行。它需要更多细节,但消除了有关列顺序的可能歧义。

答案 1 :(得分:1)

顺便说一句,将PointwiseMultiply和SetColumn组合在一个这样的语句中是行不通的:

        var r = c.EnumerateColumnsIndexed().Select((v) => c.SetColumn(v.Item1, v.Item2.PointwiseMultiply(va)));

显然是因为SetColumn为空。如果有人有解决方法,请发布它。

答案 2 :(得分:0)

我想我已经解决了,但是您必须使用for循环;使用LINQ似乎不是任何简单的方法:

for (int i = 0; i < fitKernel.ColumnCount; i++)
{
        var v = fitKernel.Column(i);
        v = v.PointwiseMultiply(Vector<double>.Build.DenseOfArray(wF));
        fitKernel.SetColumn(i, v);
}