Question

我想使用python的pandas进行一些简单的矩阵计算，并在尝试执行以下简单乘法时遇到一个问题：

df = df.mul(column, axis=1)

df是一个3x3数据帧，看起来像：

                    441090707  441090801  441090408
        441090408   0.255061   0.202650   0.689114
        441090707   0.287952   0.218351   0.116750
        441090801   0.456987   0.578998   0.194136

而专栏是一个系列，看起来像：

            area
            441090707     179.727362
            441090801     698.939741
            441090408    1377.909774
            Name: Test, dtype: float64

乘法将引发RuntimeWarning（在'str'和'int'的实例之间不支持'<'，对于不可比对象，排序顺序未定义）并返回以下内容：

                       441090707  441090801    ...      441090801  441090408
        441090408        NaN        NaN    ...            NaN        NaN
        441090707        NaN        NaN    ...            NaN        NaN
        441090801        NaN        NaN    ...            NaN        NaN

由于文档指出“不匹配的索引将合并在一起”，因此我的索引似乎有问题。但是我不知道如何使系列索引与dataframe-列匹配。

（当我使用“ column.values”时，乘法有效，但这不是解决方案，因为序列的顺序可能会更改）

Answer 1

Pandas在幕后使用numpy，因此您只需将它们乘以矩阵即可。使用虚拟案例：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
cl=pd.Series([1,2,3])
ans=df.values @ cl

您只需要使用values来获取二维numpy数组。

编辑

因此，顶部并不是您真正想要的。您需要元素乘法，但问题是数据框和序列的索引具有不同的顺序。由于使用values已经可行，所以我认为这意味着您具有相同数量的索引，并且没有丢失索引。您只需要reindex您的专栏

ans=df.mul(cl.reindex(df.index).values,axis=1)

带有序列的熊猫数据框的按列乘法（索引不匹配）

1 个答案: