我正在R studio中使用Caret软件包。我想对数据集运行10折CV，以执行线性回归分析。我适合以下模型：
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
output <- train(Species~., data=iris, trControl=train_control, method="lm")
上面的代码仅给出了10折的所有RMSE或Rsquared得分。
output$resample
上面的代码为我提供了不同倍数的测试成绩，这很好。
Q1：现在我的问题是我如何才能类似地找到这些不同褶皱的训练成绩？
Q2：以下命令给出了什么？是所有分数的总测试成绩吗？
getTrainPerf(output)
Q3：如何估计每折的截距和权重？而且，下面的代码仅给了我所有折叠的总截距和权重。如何计算？又是简单地对所有褶皱取平均值吗？
output$finalModel