计算要素时选择过去的数据量

Question

我想知道在计算特征时是否有一种方法可以自动选择过去的数据量。

例如，我可能想预测客户何时进行下一次购买，因此最好了解不同日期截止的购买次数或平均购买价格。例如最近12个月，过去3个月，7天之内的购买次数。

使用Featuretools解决此问题的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以使用featuretools.dfs中的training window参数创建仅使用一定数量历史数据的特征矩阵。设置训练窗口后，Featuretools将使用cutoff time和cutoff_time - training_window之间的历史数据。这是文档中的示例：

window_fm, window_features = ft.dfs(entityset=es,
                                    target_entity="customers",
                                    cutoff_time=cutoff_times,
                                    cutoff_time_in_index=True,
                                    training_window="1 hour")

在确定哪些数据有效使用时，训练窗口将检查time_index列中的时间是否在训练窗口内。