Spark SQL-将多列中的值合并为一列

Question

我需要将表格1数据转换为表格2数据。尽管应将多个行条目放入逗号分隔的单个单元格中，但SaleCounts属于特定的customer或customerId。请参阅以下内容，以更好地理解。

输入-表格列1（各列用空格分隔）：

Customer    Cid     SaleCount
1           1       10
1           1       20
1           1       50
2           4       40
2           4       100
3           56      90

输出-表格第2列（各列用空格分隔）：

Customer    Cid     SaleCount
1           1       10,20,50
2           4       40,100
3           56      90

Answer 1

请尝试以下方法：

选择客户，客户编号，    东西（                   （SELECT'，'+ cast（d2.SaleCount as varchar（100））从t1 d2                     哪里d2.Customer = t1.Customer和d2.Cid = t1.Cid                    客户订单，CID                     FOR XML PATH（''）），1，1，''         ） 从t1

按客户分组的Cid

Answer 2

在Spark SQL中，我认为FOR XML PATH不起作用，请尝试：

SELECT Customer, Cid, concat_ws(', ',collect_set(SaleCount)) as SaleCounts
FROM tbl1
GROUP BY Customer, Cid
ORDER BY Customer, Cid

上面应该给你什么？