Question

所以我遇到的问题是，我不确定如何在函数内调用字典。

<input type="text" class="form-control" id="na" name="na" maxlength="5" placeholder="NA" onkeyup="this.value = minmax(this.value, 0, 100)"/>

因此，我想将日期转换为数字，输出应能够遍历所有列和所有行，并读取字典并用程序中使用的字典中的适当值替换。输出应如下所示，

>>> play = pd.DataFrame(play)
>>> play
      No      Yes
0  Wednesday   Monday
1   Thursday  Tuesday
2   Saturday   Friday
>>> days = 'Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday'

>>> newdict = {}
>>> numbincrease = 0
>>> for i in days:
        newdict[i] = numbincrease
        numbincrease = numbincrease + 1


>>> print(newdict)
{'Monday': 0, 'Tuesday': 1, 'Wednesday': 2, 'Thursday': 3, 'Friday': 4, 'Saturday': 5}

我已经搜索了许多方法来执行此操作，但是它似乎不起作用。我不知道如何调用一个函数来遍历每一列，并将调用字典应用于该值，然后继续下一行或下一列。请帮忙，谢谢

Answer 1

pd.DataFrame.applymap可用于将函数应用于数据框中的每个值。在这种情况下，适当的功能是dict.get。

请注意，如下所示，您可以使用带有enumerate的字典理解来有效地将天映射为整数。

days = ('Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday')

daymap = {v: k for k, v in enumerate(days)}

res = df.applymap(daymap.get)

print(res)

   No  Yes
0   2    0
1   3    1
2   5    4

Answer 2

尝试一下，.applymap遍历数据框中的每个项目
play.applymap(lambda x: newdict[x])

编辑：@jpp的建议：
play.applymap(newdict.get)

Answer 3

您可以这样做：

play = play.replace(newdict)

replace和applymap之间的区别在于，当df中的元素不在字典中时，使用replace时，该元素将保持不变：

df：

         No       Yes
  Wednesday    Monday
   Thursday   Tuesday
      a day    Friday

与replace：

      No    Yes
0      2      0
1      3      1
2  a day      4

有了applymap，您将拥有NaN：

    No  Yes
0  2.0    0
1  3.0    1
2  NaN    4

使用python访问函数内的字典

3 个答案: