无法使用OpenCV3找到轮廓，但代码可在OpenCV2上使用

Question

这是无效的代码：

original_image = cv2.imread(test_image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
bin_ada = cv2.adaptiveThreshold(original_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,43,0);
img,contours, hierachy = cv2.findContours(bin_ada,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0));

这是起作用的代码：

original_image = cv2.imread(test_image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
bin_ada = cv2.adaptiveThreshold(original_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,43,0);
contours, hierachy = cv2.findContours(bin_ada,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0));

区别在于，第一个代码在Python3和较新的OpenCV库（3.4.1）中运行，而第二个代码在Python2和较旧的OpenCV库（2.4.5）中运行。

这是一个错误吗？还是有关于第一段代码为什么不起作用的简单解释？

错误是这样的：

OpenCV(3.4.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:1894: error: (-215) _contours.empty() || (_contours.channels() == 2 && _contours.depth() == 4) in function findContours

我将不胜感激

Answer 1

您不需要findContours的最后一个参数，它是一个偏移量，您将设置为（0,0）（如果需要偏移量，请使用offset =（y，x））。

此代码在python 3.6.3和opencv 3.4中有效

import cv2
import numpy as np

original_image = cv2.imread("./1.jpeg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
bin_ada = cv2.adaptiveThreshold(original_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,43,0);
img,contours, hierachy = cv2.findContours(bin_ada,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE);