Question

我正在使用Python3.6 datetime.datetime.strptime根据提供的格式解析不同的输入日期值。
下面是我正在使用的代码。

def date_convert(dt, fmt):
    outdict = {'result': '', 'error': ''}
    try:
        outdict['result'] = datetime.strptime(dt, fmt)
    except Exception:
        outdict['error'] = 'Invalid input date value, expected format is ' + fmt

上述代码

我面临两个问题

无法识别％Y％m％d，％y％m％d，％Y％m％d％H：％M和其他几种格式的无效日期值。在Java中，我们有setLenient选项，它将帮助我们进行精确匹配和转换
例如：date_convert('181223', '%Y%m%d')
对于上述输入，我将输出为1812-02-03 00:00:00，但我需要以无效格式获取输出。如何实现
在少数列中，很少有几次我会得到两三个日期格式的数据文件。为此，我想传递格式列表，以便使用和转换的格式都匹配。
例如：下面是文件中单个字段的值。我想传递['％Y％m％d'，'％m-％d-％y'，'％d-％b-％Y']之类的东西，然后转换所有输入值


Date_Field
  2018-23-04
  2018-14-04
  03-17-18
  17-29-17
  2018年3月25日
  2018年1月29日

谢谢，
拉古纳斯。

Answer 1

尝试使用 dateutil 模块。

演示：

from dateutil import parser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( parser.parse(i, dayfirst=True))

或 dateparser

演示：

import dateparser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( dateparser.parse(i))

输出：

2018-04-23 00:00:00
2018-04-14 00:00:00
2018-03-17 00:00:00
2017-12-29 00:00:00
2018-03-25 00:00:00
2018-01-29 00:00:00

需要转换有效的日期值并在Python中错误出无效值

1 个答案: