我的研究是关于预测一个过程中30秒内发生故障的可能性（并非总是如此）。现在，我正在处理所有过程数据，并使用logit函数将其转换为概率。 因此，我想对面板数据进行最大似然估计，并希望使估计的因变量（即潜在因变量，即概率）自回归。所以是自回归面板概率模型。
所以：p_{it} = Logit( \alpha + \phi p_{i,t-1} + \beta X_{i, t-30} + \epsilon_{t})
因此，我希望包括自回归参数\ phi并对其进行估计。关于这个特殊问题的文献很少。我想知道是否有解决这个问题的方案？
谢谢！