Question

我已经简化了这样的问题。

program.py

from classB import B
myClass = B(7)
myClass.print__()
myClass.bbb = 8
print(myClass.bbb)
myClass.print__()

classA.py

class A:
    def __init__(self, a):
        self.aaa = a

    def print_(self):
        print(self.aaa)

classB.py

from classA import A
class B:
    def __init__(self, bb):
        self.bbb = bb
        self.Aclass = A(self.bbb)

    def print__(self):
        self.Aclass.print_()

在program.py中，我创建了一个classB实例myClass，并用7进行了初始化。如果这样，将从classB.py中创建classA实例Aclass，并用7对其进行初始化，因此当我调用print __（）时，它表明Aclass也用7初始化。

这里的问题是，当我将myClass.bbb更新为8时，我也希望Aclass.aaa为8，但事实并非如此。

我可以通过创建另一个函数（例如update_varA（））来解决此问题，但是请您解释一下为什么会发生这种情况，以及对此有更好的解决方案吗？

Answer 1

您对更新功能是正确的。在您的情况下，它将是（在classB.py中）

class B:
    def update_value(self, new_value):
        self.bbb = new_value
        self.AClass.aaa = new_value

    [... all the other functions]

另一种方法是直接在主例程（program.py）中设置值

myClass.AClass.aaa = 8

会骗人的。

如果您想更深入一点，也可以覆盖__setattr__()函数。基本上，当您执行类似的操作

myClass.bbb = 8

python在后台进行此操作：

myClass.__setattr__('bbb', 8)

myClass实际上是这里的类的实例，因此名称有点误导。不过，您可以覆盖 setattr （）：

class B:
    def __setattr__(self, name, value):
        if name=='bbb':
            self.bbb = new_value
            self.AClass.aaa = new_value
        else:
            super().__setattr__(name, value)

    [... all the other functions]

但这非常先进。您可以阅读有关here

的信息

Python更新类变量

1 个答案: