我很难进行累积链接混合模型。
有一个名为clm function package ordinal “Hessian is numerically singular: parameters are not uniquely determined的SO问题，但尚未得到解答。
我的因变量是序数因子（1到4，不同级别具有特定含义），我的两个自变量（活动变量和速度变量）也是。我还有两个自变量，分别是时间和治疗因素，以及一个随机的数字变量（但也可以是一个因子）。
下面是我的data.frame的摘要，看起来像Christensen在CRAN ordinal package pdf中概述的data.frames。
'data.frame': 158 obs. of 6 variables:
$ fish_id: num 1 2 3 5 7 8 13 14 15 16 ...
$ react : Ord.factor w/ 4 levels "1"<"2"<"3"<"4": 3 3 3 3 3 2 4 3 2 3 ...
$ treat : Factor w/ 3 levels "C","S","T": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ time : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ active : Ord.factor w/ 2 levels "1"<"2": 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 ...
$ speed : Ord.factor w/ 3 levels "1"<"2"<"3": 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 ...
Ordinal factor values may be used as independent variables，并且我已经检查了每个级别的等级，以确保它们合适：
> levels(reaction_123$treat)
[1] "C" "S" "T"
> levels(reaction_123$react)
[1] "1" "2" "3" "4"
> levels(reaction_123$active)
[1] "1" "2"
> levels(reaction_123$speed)
[1] "1" "2" "3"
运行模型时：
r<-clm(react ~ treat + time + speed + active + (1|fish_id),
data=reaction_123)
我收到警告：
（1）粗麻布在数字上是单数的：参数不是唯一确定的。另外：满足绝对收敛准则，但不满足相对准则
尽管这是一个警告，但我的摘要（r）指出
系数（由于奇异而未定义1）
我的变量都不包含单个值（所有变量都至少包含两个），所以如果有人可以帮助我确定为什么会发生这种情况，我将不胜感激。