Question

我在python烧瓶中有来自Postgres的一系列数据。看起来像这样

[4, datetime.datetime(2018, 6, 18, 22, 53, 0, 899493)]
[5, datetime.datetime(2018, 6, 18, 22, 54, 47, 899493)]
[3, datetime.datetime(2018, 6, 18, 22, 55, 0, 899493)]
[2, datetime.datetime(2018, 6, 19, 3, 53, 0, 899493)]
[1, datetime.datetime(2018, 6, 19, 3, 54, 0, 899493)]
[2, datetime.datetime(2018, 6, 19, 3, 54, 0, 899493)]
.
.
.

第一列的可能值为[1,2,3,4,5]，第二列为UTC时间戳。

我有一个要计算的分数。它的公式是

score = ( no of records having first col values '4' or '5' / total no of records ) * 100

但是！！我也想对分数日期进行分组，以便在d3中进行绘制；三组

明智的选择
明智的
明智的方式

我期望的输出是

#First col is the score, Second column is timestamp in milliseconds.
#This is a 'day wise' grouped result
[
  {'y': 50.0, 'x': 1529380380000},
  {'y': 67.0, 'x': 1529380440000}, 
  {'y': 46.0, 'x': 1529381700000}, 
  {'y': 34.0, 'x': 1529381723000}, 
  {'y': 65.0, 'x': 1529381723000},
  {'y': 10.0, 'x': 1529381743000}, 
  {'y': 90.0, 'x': 1529381940000}
]

我无法提出一种万无一失的方法来开发此方法。任何帮助，将不胜感激。

用于图形绘制D3的Python组时间序列数据

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