Question

我正在尝试绘制以下数据：

01/01/2012 01:00
01/01/2012 02:00
01/01/2012 03:00
01/01/2012 04:00
01/01/2012 05:00
01/01/2012 06:00
01/01/2012 07:00
01/01/2012 08:00
01/01/2012 09:00
01/01/2012 10:00
01/01/2012 11:00
01/01/2012 12:00
01/01/2012 13:00
01/01/2012 14:00
01/01/2012 15:00
01/01/2012 16:00
01/01/2012 17:00
01/01/2012 18:00
01/01/2012 19:00
01/01/2012 20:00
01/01/2012 21:00
01/01/2012 22:00
01/01/2012 23:00
02/01/2012 00:00
04/01/2012 23:00
................
05/01/2012 00:00
05/01/2012 01:00
................

针对风速数据，其格式为：

 [ 3.30049159  2.25226244  1.44078451 ... 12.8397099   9.75722427
  7.98525797]

我的代码是：

    T = T[1:]
    print( datetime.datetime.strptime(T, "%m/%d/%Y %H:%M:%S").strftime("%Y%m%d %I:%M:%S") #pharsing the time
    TIMESTAMP = [str (i) for i in T]
    plt.plot_date(TIMESTAMP, wind_speed)
    plt.show()

但是，我收到错误消息“ TypeError：strptime（）参数1必须为str”，而不是列表。我是Python的新手，希望能对如何将列表转换为字符串或如何解决此问题的其他方法有所帮助。谢谢！

Answer 1

这应该有所帮助。将map与lambda结合使用，可以将日期时间转换为所需的格式。

演示：

import datetime
data = ['01/01/2012 01:00', '01/01/2012 02:00', '01/01/2012 03:00', '01/01/2012 04:00', '01/01/2012 05:00', '01/01/2012 06:00', '01/01/2012 07:00', '01/01/2012 08:00', '01/01/2012 09:00', '01/01/2012 10:00', '01/01/2012 11:00', '01/01/2012 12:00', '01/01/2012 13:00', '01/01/2012 14:00', '01/01/2012 15:00', '01/01/2012 16:00', '01/01/2012 17:00', '01/01/2012 18:00', '01/01/2012 19:00', '01/01/2012 20:00', '01/01/2012 21:00', '01/01/2012 22:00', '01/01/2012 23:00', '02/01/2012 00:00', '04/01/2012 23:00']
data = list(map(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,  "%m/%d/%Y %H:%M").strftime("%Y%m%d %I:%M:%S"), data))
print(data)

输出：

['20120101 01:00:00', '20120101 02:00:00', '20120101 03:00:00', '20120101 04:00:00', '20120101 05:00:00', '20120101 06:00:00', '20120101 07:00:00', '20120101 08:00:00', '20120101 09:00:00', '20120101 10:00:00', '20120101 11:00:00', '20120101 12:00:00', '20120101 01:00:00', '20120101 02:00:00', '20120101 03:00:00', '20120101 04:00:00', '20120101 05:00:00', '20120101 06:00:00', '20120101 07:00:00', '20120101 08:00:00', '20120101 09:00:00', '20120101 10:00:00', '20120101 11:00:00', '20120201 12:00:00', '20120401 11:00:00']

Answer 2

正如其他答案所建议的那样，您需要一种不同的方式，可能是map。您也可以使用pd.to_datetime()并将其传递给整个列表。然后使用与x轴相同的值，将wind_speed用作y轴。

import pandas as pd    
timestamp = pd.to_datetime(T[1:])

它将创建一个DatetimeIndex，您可以根据自己的需要再次格式化它，例如：

timestamp = timestamp.strftime("%Y%m%d %I:%M:%S")

一行：

timestamp = pd.to_datetime(T[1:]).strftime("%Y%m%d %I:%M:%S")

在拥有两个用于时间戳和wind_speed的列表之后，使用可能会使用类似的内容：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(13,6))
ax.plot(timestamp, wind_speed)
plt.xticks(rotation=30)
plt.show()

Answer 3

您的变量T显然是字符串列表，而不是字符串本身，因此您需要遍历T并将T中的项传递给strptime。

for t in T:
    datetime.datetime.strptime(t, "%m/%d/%Y %H:%M:%S").strftime("%Y%m%d %I:%M:%S")

TypeError：strptime（）参数1必须是str，而不是list

3 个答案: