使用机器学习的农业商品价格预测

Question

我想创建一个使用机器学习来预测2-3个月前农产品价格的Web应用程序。

真的可行吗？

如果是，那么请提供一些粗略的想法，说明我可以使用哪些工具和技术来实现它。

Answer 1

首先，研究数学，更精确地研究统计和微分代数。

然后，使用您可以找到的任何开放源代码（或不开放源代码）神经网络库。甚至MATLAB也有帮助，因为它有很多示例（我认为它具有一些相似的预测模型，至少我记得创建了一个用于预测波兰选举结果的模型）

决定您的训练和输入数据。研究新闻和全球局势如何影响商品价格。研究现有的机器人如何预测未来1-2分钟的价格。还可以考虑使用某些人的预测历史记录，我认为 Reuters 对此有一些API。这么说，我暗示您也必须集成自然语言处理器。

训练模型，对其进行测试并对其进行相当长的改进。

最后，部署无聊的前端并将其货币化。

Answer 2

如果您不想实现ML，也可以使用卡尔曼过滤器。