使用gensim在python中的语料库中的Jaccard索引

Question

如何使用gensim找出语料库中向量的Jaccard索引？

Answer 1

您可以使用

gensim.matutils.jaccard(vec1, vec2)

计算两个向量的Jaccard距离。另请参见gensim documentation：

  

gensim.matutils.jaccard（vec1，vec2）

     

计算向量之间的Jaccard距离。参数：

vec1 ({scipy.sparse, numpy.ndarray, list of (int, float)}) – Distribution vector.
vec2 ({scipy.sparse, numpy.ndarray, list of (int, float)}) – Distribution vector.

     

返回值：vec1和vec2之间的Jaccard距离。值在[0，1]范围内，其中0   是最小距离（最大相似度），1是最大距离（最小   相似）。

     

返回类型：浮点型