我正在尝试将参数列表传递给facet_grid()
,以使函数具有更大的灵活性,但是facet_grid()
似乎将列表中的所有内容视为分面变量或其他内容。它没有返回错误,但是也没有我期望的行为。这是我为实现此目的而尝试拼凑的代码:
facet_plot <- function(facet.args){
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
geom_point() +
facet_grid(paste0('~', facet.args$facets), facet.args[which(names(facet.args) != 'facets')])
}
facet_plot(list(facets = 'Species', scales = 'free_x'))
我要实现的目标是:
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
geom_point() +
facet_grid(~Species, scales = 'free_x')
我希望能够将任意数量的其他参数传递给facet_grid()
。
答案 0 :(得分:0)
您只是忘记命名第二个参数,所以您将其传递给margin
而不是传递给scales
(并且您需要将方括号用作向量):
facet_plot <- function(facet.args){
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
geom_point() +
facet_grid(paste0('~', facet.args$facets), scales= facet.args[[which(names(facet.args) != 'facets')]])
}
facet_plot(list(facets = 'Species', scales = 'free_x'))
更一般地说,您可以使用do.call
:
facet_plot <- function(facet.args){
facet.args$facets <- paste0('~', facet.args$facets)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
geom_point() +
do.call(facet_grid,facet.args)
}
facet_plot(list(facets = 'Species', scales = 'free_x'))