Question

我想构建一个具有scikit-learn，opencv和numpy的python docker容器。不幸的是，我找不到包含所有这些内容的预制容器，但是我确实找到了下面的包含numpy和scikit-learn的容器。

https://hub.docker.com/r/frolvlad/alpine-python-machinelearning/

我仍然需要安装opencv，因此在我的docker文件中，我包含了RUN pip install opencv-python。但是，我继续收到以下错误：

Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python (from version: ) No matching distribution found for opencv-python

我在网上阅读的每件事都说pip install opencv-python可以工作，但是由于某种原因它对我没有用。可能是python包有问题吗？

感谢您的帮助

此外，我将在下面包含完整的Dockerfile，我的目标是使用openFaas，这是一个无服务器框架，因此我的Dockerfile可能看起来很奇怪：

FROM frolvlad/alpine-python-machinelearning

RUN apk update
RUN apk upgrade

# Alternatively use ADD https:// (which will not be cached by Docker builder)
RUN apk --no-cache add curl \
    && echo "Pulling watchdog binary from Github." \
    && curl -sSL         
https://github.com/openfaas/faas/releases/download/0.8.0/fwatchdog > /usr/bin/fwatchdog \
    && chmod +x /usr/bin/fwatchdog \
    && apk del curl --no-cache

# Add non root user
RUN addgroup -S app && adduser -S -g app app
RUN chown app /home/app

RUN pip install -U pip

USER app

ENV PATH=$PATH:/home/app/.local/bin

WORKDIR /home/app/

RUN pip install opencv-python

RUN mkdir -p function
RUN touch ./function/__init__.py
WORKDIR /home/app/function/
RUN pip install --user app opencv-python

WORKDIR /home/app/
COPY function           function

ENV fprocess="python index.py"

HEALTHCHECK --interval=1s CMD [ -e /tmp/.lock ] || exit 1

CMD ["fwatchdog"]

Answer 1

我也刚遇到这个问题。事实证明，这是行不通的，因为opencv-python没有用于Alpine（您用作基础docker映像的发行版）的任何预建轮子。

opencv-python软件包中this发行版中的对话详细解释了为什么会发生这种情况。 TL; DR是：如果您确实需要使用Alpine，则可以尝试opencv-python的manylinux轮中的forcing the installation，但这可能会失败。如果您需要保留Alpine，最好的选择是从源代码构建模块。由于您是在OpenFAAS上运行此程序，因此我怀疑您希望保持较小的尺寸，因此从源代码进行构建可能对您来说是个不错的选择。

如果您不喜欢Alpine，我建议您转移到其他基础docker映像。如果您不确定要使用哪个映像作为基础映像，我建议使用python:3.7-slim，因为它已经安装了Python（用3.7替代您正在使用的任何版本，但实际上是……）。 3.7很好）。使用此容器，您只需运行pip install opencv-python numpy scipy即可安装所有三个所需的软件包。您的Dockerfile的其余部分应该大部分未经修改即可工作；您只需要使用curl而不是apt来安装/卸载apk。

Answer 2

我发现本文Using Alpine can make Python Docker builds 50x slower在处理此问题时非常有帮助。这是摘录：

...标准Linux轮子在Alpine Linux上不起作用。

为什么？大多数Linux发行版使用GNU版本（glibc）的每个C程序几乎都需要的标准C库，包括Python。但是Alpine Linux使用Musl，那些二进制轮子是针对glibc进行了编译，因此Alpine禁用了Linux wheel 支持。

如今，大多数Python软件包都包括PyPI上的二进制轮子，大大加快了安装时间。但是，如果您使用的是Alpine Linux 您需要在每个Python包中编译所有C代码使用。

这还意味着您需要弄清楚每个系统库自己依赖。

希望这会增加来自rnorris的评论/建议，以使用其他基本图像（如果您未与Alpine结婚）。

本文对调试此问题非常有帮助。希望对您也一样！

Answer 3

我遇到了同样的问题，但是由于需要一个ARMv7映像而更加复杂（因为该映像应该在Raspberry Pi上运行）。我在这里alpine-opencv-docker整理了一个Dockerfile和一个预构建的OpenCV安装。

或者，您也可以在Dockerfile中进行编译，但这需要花费大量时间（可能接近一整天），方法是：

ENV OPENCV_VER 3.3.0
ENV OPENCV https://github.com/opencv/opencv/archive/${OPENCV_VER}.tar.gz

# build dependencies
RUN apk add -U --no-cache --virtual=build-dependencies \
    build-base \
    clang \
    clang-dev ninja \
    cmake \
    freetype-dev \
    g++ \
    jpeg-dev \
    lcms2-dev \
    libffi-dev \
    libgcc \
    libxml2-dev \
    libxslt-dev \
    linux-headers \
    make \
    musl \
    musl-dev \
    openjpeg-dev \
    openssl-dev \
    python3-dev \
    zlib-dev \
    && apk add --no-cache \
    curl \
    freetype \
    gcc \
    jpeg \
    libjpeg \
    openjpeg \
    python3 \
    tesseract-ocr \
    zlib

# build opencv from source
RUN mkdir /opt && cd /opt && \
    curl -L $OPENCV | tar zx && \
    cd opencv-$OPENCV_VER && \
    mkdir build && cd build && \
    cmake -G Ninja \
          -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
          -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
          -D WITH_FFMPEG=NO \
          -D WITH_IPP=NO \
          -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
          -D WITH_OPENEXR=NO .. && \
    ninja && ninja install && \
    cp -p $(find /usr/local/lib/python3.6/site-packages -name cv2.*.so) \
/usr/lib/python3.6/site-packages/cv2.so

我通过在大型EC2 VM中编译以上代码来整理软件包，然后从容器中拉出以下路径：

/usr/lib/python3.6/site-packages/cv2.so
/ usr / local / include / opencv
/ usr / local / include / opencv2
/ usr / local / lib

然后，我可以通过Dockerfile中的常规ADD命令将它们添加回去，因此现在每个想要启动容器的人都可以在几秒钟内完成操作，而无需花费几天的时间。

Answer 4

使用python:3.7-alpine，我能够同时安装numpy和opencv-utils。我要做的唯一更改是将g++作为附加软件包添加到Dockerfile中的apk命令中

RUN apk --no-cache add g++ ${ADDITIONAL_PACKAGE}

希望这会有所帮助！

Answer 5

如果您正在进行机器学习，也许您可以使用张量流图像作为基础：

FROM tensorflow/tensorflow:nightly-py3

在这种情况下，pip3 install opencv-python可以正常工作。

Answer 6

您可以使用此https://hub.docker.com/r/jjanzic/docker-python3-opencv

它是带有python 3.7和opencv 4.1.0的Docker映像

docker run -it jjanzic/docker-python3-opencv python
>>> import cv2

然后您可以通过pip安装opencv-python==4.1.2.30。

Answer 7

解决方法：

pip3 install --upgrade setuptools pip

pip3 安装 opencv-python

来源> https://github.com/3b1b/manim/issues/1213#issuecomment-703272203

Answer 8

实际上，您不应该使用pip安装open-cv，而必须使用OpenCV软件包进行安装。如果您使用的是Windows：

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html

，然后转到 / opencv / build / python / xxxx 文件夹，然后将该文件夹复制到 \ Python \ Pythonxxx \ Lib \ site-packages （xxx表示Python）版本）

如果您使用的是Linux环境，只需：

 sudo apt-get install python-opencv

或者，您可以使用打开的cv上的wheel文件进行安装，该文件可以从以下位置下载：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 选择与您的Python版本有关的正确版本，然后运行

pip install "wheel_file_name.whl"

要测试一切是否顺利，请运行：

import cv2 as cv
print(cv.__version__)

如果正确执行所有操作，则不会显示任何错误

使用pip在Docker容器中安装opencv出现问题

8 个答案: