Question

我的原始数据框看起来像这样，只有第一行...：

trait Named {
    fn name(self: Box<Self>) -> String;
}

struct Person {
    first_name: String,
    last_name: String,
}

impl Named for Person {
    fn name(self: Box<Self>) -> String {
        format!("{} {}", self.first_name, self.last_name)
    }
}

pub struct Mech<'a> {
    driver: Box<Named + 'a>,
}

impl<'a> Mech<'a> {
    pub fn driver_name(self) -> String {
        self.driver.name()
    }
}

fn main() {}

我用以下代码对其进行了汇总：

  categories  id products 
0          A   1       a       
1          B   1       a       
2          C   1       a       
3          A   1       b       
4          B   1       b       
5          A   2       c      
6          B   2       c

然后是数据框，我也从DF中添加了n个离群值：

df2 = df.groupby('id').products.nunique().reset_index().merge(
pd.crosstab(df.id, df.categories).reset_index()

现在，我正在尝试删除新DF中的异常值：

    id products A B C
0    1       2  2 2 1    
1    2       1  1 1 0    
2    3      50  1 1 30

然后我得到的是：

#remove outliners
del df2['id']
df2 = df2.loc[df2['products']<=20,[str(i) for i in df2.columns]]

它删除了异常值，但是为什么现在我在categorie列中仅获得NaN？

Answer 1

df2 = df2.loc[df2['products'] <= 20]

从聚合的数据框（Python）中删除异常值

1 个答案: