每个输出神经元的交叉熵误差

时间：2018-06-20 13:46:29

标签： machine-learning neural-network classification loss-function cross-entropy

我正在尝试将交叉熵作为RBF神经网络中的误差函数而不是铰链损耗误差函数来实现。我需要找到每个输出神经元的交叉熵误差，例如铰链损耗误差函数，如下面的公式所示

enter image description here

但是当涉及到交叉熵时，它似乎毫无意义。 这是交叉熵的公式 enter image description here

交叉熵的公式为所有输出神经元（不是每个输出神经元）返回1个缩放器。我查看了一些最近使用交叉熵和soft-max的论文，但找不到与我的问题有关的任何信息。

有没有办法找到每个输出神经元的交叉熵值？

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