Question

我有一个numpy数组列表，我想将其转换为单个int numpy数组。
例如，如果我在维度4 x 4的列表中有46个2 x 23 numpy数组，我想将其转换为2 x 23 x 4 x 4维度的单个整数numpy数组。我已经找到了一种通过遍历每个元素并使用numpy.stack()来实现此目的的方法。有什么更好的方法吗？

Answer 1

您可以像这样简单地使用np.asarray

import numpy as np

list_of_lists = [[np.random.normal(0, 1, (4, 4)) for _ in range(23)] 
                 for _ in range(2)]
a = np.asarray(list_of_lists)
a.shape

该函数将为您推断列表列表的形状并创建适当的数组。

Answer 2

Stack对我有用：

In [191]: A,B,C = np.zeros((2,2),int),np.ones((2,2),int),np.arange(4).reshape(2,
     ...: 2)
In [192]: x = [[A,B,C],[C,B,A]]
In [193]: 
In [193]: x
Out[193]: 
[[array([[0, 0],
         [0, 0]]), array([[1, 1],
         [1, 1]]), array([[0, 1],
         [2, 3]])], [array([[0, 1],
         [2, 3]]), array([[1, 1],
         [1, 1]]), array([[0, 0],
         [0, 0]])]]
In [194]: np.stack(x)
Out[194]: 
array([[[[0, 0],
         [0, 0]],

        [[1, 1],
         [1, 1]],

        [[0, 1],
         [2, 3]]],


       [[[0, 1],
         [2, 3]],

        [[1, 1],
         [1, 1]],

        [[0, 0],
         [0, 0]]]])
In [195]: _.shape
Out[195]: (2, 3, 2, 2)

stack将x视为2个项目的列表，并将np.asarray应用于每个项目。

In [198]: np.array(x[0]).shape
Out[198]: (3, 2, 2)

然后添加一个尺寸（1,3,2,2），并在第一个轴上串联。

在这种情况下，np.array(x)也可以正常工作

In [201]: np.array(x).shape
Out[201]: (2, 3, 2, 2)

将numpy数组列表转换为单个int numpy数组

2 个答案: