如何在tf.decode_csv中更改csv值

Question

这是我的代码：

def parse_csv(line):
    example_defaults = [ [''], ['']]
    parsed_line = tf.decode_csv(line,example_defaults)
    features = tf.reshape(parsed_line[0:1], shape=())
    label = tf.reshape(parsed_line[1:2], shape=())
    return features, label

def read_data(input_fname):
    train_path = input_fname
    tf.enable_eager_execution()
    train_dataset = tf.data.TextLineDataset(train_path).skip(1)
    train_dataset = train_dataset.map(parse_csv)
    train_dataset = train_dataset.shuffle(buffer_size=1000)
    train_dataset = train_dataset.batch(32)  
    # View a single example entry from a batch
    features, label = iter(train_dataset).next()
    print("example features:", features[0])
    print("example label:", label[0])

if __name__ == "__main__":
    read_data(sys.argv[1])

csv文件示例：

col1,col2
"test_email@gmailcom is my email", "label1"
content1, label1
content2, label2

输出为：

example features: "test_email@gmailcom is my email"
example label:"label1"
example features:content1
example label:label1
example features:content2
example label:label2

但是我想要这个结果：

example features: "#Email is my email"
example label:"label1"
example features:content1
example label:label1
example features:content2
example label:label2

我想更改CSV内容，但特征是张量 我如何更改csv值？

常规文本转换如下。 re.sub（r“（\ w + [\ w。] ）@（\ w + [\ w。] ）。（[[A-Za-z] +）”，“ #Email”， csv_content）