我正在尝试通过Openxlsx包生成一个.xlsx文件，该文件的内部带有响应名称和标头（输入变量为“ ASL.1”和“ Year.1”）。要保存在文件中的对象是反应性表“ tab_1（）”，它是由应用程序生成的，没有任何问题，但是当我尝试下载它时，浏览器（Chrome）生成的名称却不是（即）“ Tab_1_TOSCANA_2015” .xlsx“，但与” download_tab_1“，按钮” download“的outputId相关联，并且没有生成任何内容。我不明白问题出在哪里，因为我用Openxlsx检查了其他类似的示例，但没有看到错误在我的脚本中；如果我尝试使用“ write.csv”命令写入.csv文件，则一切正常。
脚本在这里：https://drive.google.com/drive/folders/1dSI9qWgQyShjXjkJ2B6COuWzuWZie5IP?usp=sharing
该应用程序（这只是一小部分）是
https://cerimp-open-data.shinyapps.io/Malprof/
require(shiny)
require(dplyr)
require(reshape2)
require(stringr)
require(shinythemes)
require(ggplot2)
require(openxlsx)
require(leaflet)
require(RColorBrewer)
require(rgdal)
require(rgeos)
require(maptools)
load("dati.RData")
#### UI ####
ui <- fluidPage(
theme = shinytheme("spacelab"),
titlePanel("Indice"),
navlistPanel(
#### Tab I ####
tabPanel(title = "Tab. I Tassi per ASL di competenza e Sesso",
h1(textOutput(outputId = "tab_1_text"), style = "font-size:100%"),
fluidRow(column(3, selectInput(inputId = "ASL.1",
label = "Territorio",
choices = list("TOSCANA", "ASL CENTRO","ASL NORD-OVEST","ASL SUD-EST"),
selected = "Toscana",
multiple = FALSE)),
column(3, selectInput(inputId = "Anno.1",
label = "Anno di manifestazione",
choices = as.list(unique(malprof$Anno)),
selected = max(malprof$Anno),
multiple = FALSE))),
fluidRow(column(2, downloadButton(outputId = "download_tab_1",
label = "Scarica i dati"))),
div(tableOutput(outputId = "tab_1"), style = "font-size:80%")
),
#### Fig 1 ####
tabPanel(title = "Fig. 1 Andamento delle denunce INAIL e delle segnalazioni Malprof",
h1(textOutput(outputId = "fig_1_text"), style = "font-size:100%"),
fluidRow(column(3, selectInput(inputId = "ASL.fig.1",
label = "Territorio",
choices = list("TOSCANA", "ASL CENTRO","ASL NORD-OVEST","ASL SUD-EST"),
selected = "Toscana",
multiple = FALSE))),
div(plotOutput(outputId = "fig.1"), style = "font-size:80%")
)
)
#### SERVER ####
server <- function(input, output) {
fargs <- list(big.mark=".", decimal.mark=",") #parametri per la formattazione dei numeri nelle tabelle
annoUltimo <- max(malprof$Anno)
rg <- filter(malprof, ASL == "TOSCANA")
no <- filter(malprof, ASL == "ASL NORD-OVEST")
se <- filter(malprof, ASL == "ASL SUD-EST")
ce <- filter(malprof, ASL == "ASL CENTRO")
#### Tabella I - Distribuzione di frequenza delle segnalazioni di MP e dei relativi tassi per 100.000 abitanti suddivisi per ASL di competenza e Sesso ####
selezioneASL.1 <- reactive({switch(input$ASL.1,
"TOSCANA" = rg,
"ASL CENTRO" = ce,
"ASL NORD-OVEST" = no,
"ASL SUD-EST" = se)})
tab.1 <- reactive({
pop <- popTosc %>% filter(Anno == input$Anno.1) %>%
dcast(EXASL ~ SEX, drop = T, fill = 0, fun.aggregate = sum, value.var = "N") %>%
filter(!is.na(EXASL))
mp <- selezioneASL.1() %>% filter(Anno == input$Anno.1) %>%
dcast(EXASL ~ sesso_lav, drop = T, fill = 0, fun.aggregate = length, value.var = "Anno")
tab <- pop %>% inner_join(mp, by = c("EXASL" = "EXASL")) %>%
mutate(T_F = round((F.y/F.x)*100000, 1),
T_M = round((M.y/M.x)*100000, 1)) %>%
select(EXASL, F.x, M.x, F.y, M.y, T_F, T_M)
tab.tot <- c("TOTALE", sum(tab$F.x), sum(tab$M.x), sum(tab$F.y), sum(tab$M.y), round((sum(tab$F.y)/sum(tab$F.x))*100000, 1), round((sum(tab$M.y)/sum(tab$M.x))*100000, 1))
tab <- rbind(tab, tab.tot)
tab$F.x <- as.numeric(tab$F.x)
tab$M.x <- as.numeric(tab$M.x)
tab$F.y <- as.numeric(tab$F.y)
tab$M.y <- as.numeric(tab$M.y)
tab$T_F <- as.character(tab$T_F)
tab$T_M <- as.character(tab$T_M)
tab <- rename(tab, "EXASL" = EXASL, "Pop. F" = F.x, "Pop. M" = M.x, "Segn. F" = F.y, "Segn. M" = M.y, "Tasso - F" = T_F, "Tasso - M" = T_M)
tab
})
output$tab_1_text <- renderText(paste0("Distribuzione di frequenza delle segnalazioni di MP e dei relativi tassi per 100.000 abitanti suddivisi per ASL di competenza e Sesso - ", input$ASL.1, ", ", input$Anno.1, "."))
output$tab_1 <- renderTable({tab.1()},
display=c("s","s","d","d","d","d","s","s"),
spacing="s",
align = 'lcccccc',
na="--", format.args=fargs)
output$download_tab_1 <- downloadHandler(
filename = function() {
paste("Tab_1_", input$ASL.1, "_", input$Anno.1, ".xlsx", sep = "")
},
content = function(file) {
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, sheetName = "Dati", gridLines = TRUE)
intestazione <- paste0("Distribuzione di frequenza delle segnalazioni di MP e dei relativi tassi per 100.000 abitanti suddivisi per ASL di competenza e Sesso - ", input$ASL.1, ", ", input$Anno.1, ".")
writeData(wb, 1, x = intestazione)
writeDataTable(wb, sheet = 1, startRow = 3, x = tab.1(), colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file)
}
)
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
答案 0 :(得分：1)
我一直在努力解决听起来同样的问题。这是由downloadHandler（Shiny）访问openxlsx软件包的问题引起的。没有大量的修复权限或确保程序包位于正确的文件夹中。据我们发现，Shiny下载处理程序与openxlsx交互存在问题。
最后，我通过保存XLSX的本地版本临时文件，然后在downloadHandler中引用它来解决此问题。
将此部分（在downloadHandler内）移到下载处理程序之外：
addWorksheet(wb, sheetName = "Dati", gridLines = TRUE)
intestazione <- paste0("Distribuzione di frequenza delle segnalazioni di MP e dei relativi tassi per 100.000 abitanti suddivisi per ASL di competenza e Sesso - ", input$ASL.1, ", ", input$Anno.1, ".")
writeData(wb, 1, x = intestazione)
writeDataTable(wb, sheet = 1, startRow = 3, x = tab.1(), colNames = TRUE)
saveWorkbook(wb, file)
然后在处理程序中使用以下版本：
output$downloadData <- downloadHandler(
filename = function(){paste0(intestazione,".xlsx")},
content = function(file) {
file.copy(filename,file)
#file.rename(fname,file)
}
）
答案 1 :(得分：1)
我认为我只需在下载处理程序内的saveWorkbook函数中引用 file 即可使其正常工作。
这与openxlsx软件包和Shiny downloadHandler一起使用：
//post question
this.questionService.createQuestion(question).pipe(
// executes answers only when question emits.
concatMap(data=> {
console.log(`question ${question.Content} done`);
//
//post answers for question
return from(answers).pipe(
concatMap(answer => this.answerService.createAnswer(answer).pipe(
tap(data => console.log(`answer ${answer} done` ) ),
)),
finalize(() => console.log("done")),
);
}),
).subscribe();