Question

我要执行的操作是查询Firebase中具有相同键的两个值。我的数据库是这样的：

"Document" : [ {
    "fileType" : "PDF",
    "language" : "en",
    "linkUrl" : "https://myfile.pdf",
    "name" : "Installation Guide"
  }, {
    "fileType" : "DOCUMENT",
    "language" : "fr",
    "linkUrl" : "https://myfile.txt",
    "name" : "text.txt"
  }

我已经在Android项目中编写了一个查询，以检索使用相同语言的所有文档，并且可以正常工作。

val selectedLanguage = LocalStorageHelper.getInstance(this)?.getSelectedLanguage()
val docRef = rootRef.child("Document").orderByChild("language").equalTo("en")

但是现在我想做的就是寻找“ en”和“ fr”。

是否可以像上面那样做，我在网上搜索过，但没有发现任何积极的结果。

Answer 1

您不能在Firebase数据库中使用AND子句，只能查询一种语言，因此只能执行以下操作：

orderByChild("language").equalTo("en")

Answer 2

过滤客户端上的语言。

val docRef = rootRef.child("Document").orderByChild("language").on('value', function(snapshot) {
  val filteredDocuments = snapshot.val().filter(function(document) {
    return document.language === 'en' || document.language === 'fr';
  });
});

Answer 3

正如@PeterHaddad在回答中提到的那样，很遗憾，Firebase中没有AND运算符。如果您说不能通过简单的操作切换到Firestore，则需要知道我们有一种解决方法可以帮助您实现同一目标。因此，要解决此问题，您可以创建一个复合节点，该节点可以容纳所有语言属性设置为en或fr的对象。您的数据库结构应如下所示：

Firebase-root
  |
  --- EnFrDocuments
  |      |
  |      --- documentId
  |      |     |
  |      |     --- fileType: "PDF"
  |      |     |
  |      |     --- language: "en"
  |      |     |
  |      |     --- linkUrl: "https://myfile.pdf"
  |      |     |
  |      |     --- name : "Installation Guide"
  |      |
  |      --- documentId
  |            |
  |            --- fileType: "DOCUMENT"
  |            |
  |            --- language: "fr"
  |            |
  |            --- linkUrl: "https://myfile.txt"
  |            |
  |            --- name : "myfile.txt"
  |
  --- Documents
        |
        --- //use the same structure

我建议您将结构也用于Document节点，而不是将这些对象存储到数组中。

这种做法称为denormalization，是Firebase的常见做法。为了更好地理解，我建议您观看此视频Denormalization is normal with the Firebase Database。

此外，在复制数据时，需要记住一件事。用与添加数据相同的方式，您需要对其进行维护。换句话说，如果您想更新/删除项目，则需要在它存在的每个位置进行。

Answer 4

denormalization是NoSQL数据库中的一个好习惯。但是，如果做错了，则会有很多不必要的重复数据。在通常情况下，非规范化是数据的副本，但格式不同。经非规范化的数据应包含较少或其他内容，您可以从中获得针对应用程序中特定用例的某些好处。其中一些好处是下载不必要的数据较少（因为在应用程序的特定部分不需要某些数据）和不同的搜索或过滤算法。

以@Alex Mamo为例，您将为任何语言组合创建数据副本。如果您的用户可以如果选择多种语言，则您在数据库中将拥有同一个条目，且所有条目的内容都超过两次。这通常不是您想要的。（请考虑一下en / fr，en / de，en / fr / de，也可能是en / gr等的组合。）

每当语言选择更改时，我都只会使用一个标志并用该标志更新条目。这样，您可以选择带有标志prefLang = true的文档，并在语言发生变化时更新（添加或删除标志）这些文档。这样，唯一的数据tha就是被写入/修改的标志信息。否则，当您创建仅用于语言首选项的特殊文档时，您将复制并删除整个文档信息。

还请记住您对节点大小的限制。如@Alex所述，您应该使用多个文档节点，而不是在单个节点中使用数组。

Firebase：如何为同一键查询检索两个值？

4 个答案: