Question

我正在尝试修改一些队列处理代码（C＃4.0），该代码在Windows服务中的计时器经过的事件上运行。用于调用的代码，例如ProcessAllQueueItems（）。

我现在想根据项目的来源并行处理不同类型的项目，当时的想法只是将Parallel.ForEach循环中的Process-all调用替换为ProcessQueueItem（sourceName），数组为（众所周知）的源名称作为循环变量。

编辑：我没有包含代码，因为它是如此简单。对于SourceA，ProcessQueueItem可能运行5秒钟，对于SourceB，则可能长达一个小时。问题是/是通过处理SourceB阻止了对其他来源数据的处理。队列是SQL中带有序列化对象的表，其处理时间是如此可变。我可以看到为什么它不起作用，但我不确定会怎么做，尽管我会仔细阅读Dataflow，这对我来说是新的（由于第三方API的限制，我只能使用.Net 4.0）。

void pollTimer_Elapsed(object sender, ElapsedEventArgs e)
{
  string[] sources = new string[] { "SourceA", "SourceB", "SourceC" };
  Parallel.ForEach(sources, source =>
  {
    ProcessQueueItem(source);
  });
}

它并不总是有效。

如果将来自源X的项目添加到队列中，则将对其进行处理；如果添加具有源Y的项目，则仅当在一个计时器经过的事件中在队列中同时看到了两个项目时，才会并行处理该项目。。计时器间隔为5秒，如果将两个15秒部分相加，则会按顺序而不是并行处理它们。据推测，这是因为X的长时间运行阻碍了Y的处理，因为我们实际上仍处于该经过的处理程序中。这也许是解释，也可能不是，但是，无论哪种方式，如何最好地做到“并行”处理？

计时器经过处理程序中的Parallel.ForEach

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