关于操作数据存储的高读写数据库选择的建议

Question

在为设计选择正确的数据库和体系结构方面需要一些建议。 特别是对于：-

• 我可以用于数据库触发的任何其他技术吗？有人说，这可能会由于流量过大而导致性能问题。
• 就此要求而言，哪个数据库好？ NoSQL vs SQL？我的组织技能更多地是关于Oracle，DB2和SQL Server。

当前，我正在一个项目中，在该项目中使用多个系统的源（数据），并使数据可供前端查询。

顺序如下：-

1. ODS DB的源-实时消耗来自不同系统的源。

   • 最多16个不同的系统。
   • 每天插入最多可记录1000万条记录。
   • 每日更新最多可以达到1200万次

2. ODS DB-原始数据将存储在登台表中。

3. ODS DB-DB触发器将记录插入相应的目标表结构中。
4. 数据将可用于前端（1）Direct Access JDBC或（2）ODS的API。
   • 每日阅读量最多可以达到2000万

注意：-

• 存储一年以上的记录，数据库大小为 超过4 TB。

• 目标表将存储来自多个系统的组合记录以便以后快速访问。由于通道应用程序希望具有来自多个系统的记录的组视图。当我将数据分组到一个表中时，表大小查询期间将非常庞大。如果不将其分组在一起，那么在查询过程中将连接多个表，这将导致响应变慢。

• 读取2000万，写入1000万，更新1200万

• 数据将采用结构格式。

  

草稿设计

     

  
• 一台用于写访问权限的数据库服务器。
  
• 数据库触发器将用于捕获插入并将其插入到目标表中，该目标表将位于另一台数据库服务器上，仅供读取访问。
  
• 按月分区。例如，每个分区3个月。
  
• 应该灵活-用于分片的横向扩展（水平缩放）。
  
• 内存中热数据