Question

我有一堆海拔高度的数据-有些只是数字，有些包括结尾处的米或'。我也有一些1200-1300等范围（我想第二个问题必须用不同的方式解决）。我尝试使用regexp_replace进行实验，但是[^ a-z]似乎无法正常工作。你们每个人都有一个很好的主意，如何摆脱数字以外的所有东西？此外，如果您可以推荐有关如何清除数据的良好网站/书籍/课程，我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

让我们将范围（如1200-1300）留在一边，因为-即使不考虑任何编程方式，也不清楚您想要从中“提取”什么。并且，如果您的数据中可能存在诸如'5 ft 10 in'之类的问题，您也可能会遇到问题。（目前尚不清楚如果所有海拔高度都不使用相同的度量单位，整个含义是什么-有些以米为单位，有些以英尺为单位，仅保留数字便会消失信息。）

要从字符串中删除所有非数字并保留数字，您不需要正则表达式，它可能比标准字符串函数慢很多（慢一个数量级！）。

删除所有非数字字符的一种方法是使用TRANSLATE函数。像这样：

translate(input_string, '0123456789' || input_string, '0123456789')

该函数将0转换为0，将0替换为1，以此类推，然后将输入字符串中尚未出现在第二个自变量中的任何字符“翻译”（替换）（这种情况意味着“非数字”）为零（null，zip，消失，被删除）。

示例（请注意，还使用TO_NUMBER转换为实际数字）

with
  data (input_string) as (
    select '1500'   from dual union all
    select '2100 m' from dual union all
    select '535 ft' from dual
  )
select input_string,
       to_number(translate(input_string, '0123456789' || input_string, 
                                         '0123456789')) as extracted_number
from   data;

INPUT_STRING EXTRACTED_NUMBER
------------ ----------------
1500                     1500
2100 m                   2100
535 ft                    535

使用regexp_replace从数字中删除字母

1 个答案: