标签： python-3.x keras convolutional-neural-network
我正在尝试创建并行卷积网络。输入图像（120,120）将被分为9个40x40的子图像。这9个子图像将被馈送到9个转换网络，并且结果将被合并。将有最后一个conv层作用于合并张量。
在提供conv函数（由我定义）时，我尝试以40个元素的间隔（双向）对120x120图像进行9次迭代，但是出现一个错误，张量不可迭代，并使用{ {1}}。 tf.map_fn遍历张量的所有元素。
tf.map_fn
有关如何执行此任务的任何建议？