我正在尝试编写python脚本来导入由数据获取软件（EC-lab）生成的数据文件。我想将列标题保留在文件中，而不要手动定义它们，因为它们在所有文件中都不统一（不同的技术将以不同的顺序生成数据，并具有不同数量的标题）。问题在于文件中的标题文本包含正斜杠（例如“ ox / red”，“ time / s”）。
当我尝试使用标题列加载数据时出现ascii错误
UnicodeDecodeError：“ ascii”编解码器无法解码位置19的字节0xb5：序数不在范围（128）中
我曾尝试根据其他解决方案添加编码作为关键字参数，但这并没有产生解决方案
data = np.genfromtxt("20180611_bB_GCE-G.mpt", dtype=None, delimiter='\t', names=True, skip_header=61, encoding='utf-8')
我目前正在使用genfromtxt作为数据导入技术
data = np.genfromtxt("filename.mpt", dtype=None, delimiter='\t', names=True, skip_header=61)
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首先，对于ASCII，CSV文件或NumPy，标头中的正斜杠不是问题。
我的猜测是 real 问题是您的CSV使用的是Latin-1或与Windows-1252类似的Latin-1兼容编码，并且标头之一包含微符号µ，在这些编码中为0xB5。还是标题实际上根本不是问题，并且在某些数据中您有µ个字符。
无论哪种方式，使用默认的ASCII编码，都会出现关于0xb5不在range(128)中的错误，就像问题中的错误一样。
如果您尝试通过显式指定encoding='utf-8'来解决此问题，那是错误的编码，并且您会遇到其他错误，例如0xb5是无效的起始字节。
如果通过指定encoding='latin-1'对其进行修复，则它应该可以工作。
更一般而言，您必须知道文件实际使用的编码方式，而不仅仅是疯狂地猜测。特别是如果您在Windows上，其中许多文件将采用您设置为OEM代码页的任何编码，而其他文件将使用UTF-16-LE，而其他文件将使用UTF-8，但带有非法BOM等。
生成它们的程序应记录其使用的编码，或具有可供选择的选项。如果不是，则需要尝试，例如，在文本编辑器中查看文件，该文件可让您选择编码以尝试找出哪个看起来正确。或者，您可以使用chardet之类的工具来帮助您进行猜测。