我正在寻找有关如何在文本提取任务中使用深度学习的参考（论文）/建议。
最近，我接到一项任务，要从类似类型的文档（例如合法合并文档）中提取重要信息。我有成千上万的合法合并文件作为输入。律师助理将审阅整个文档，并突出显示文档中的要点。这是提取的文本。
我想做的事情：给定一个文档（例如合法合并文档），我想使用DL或NLP从合法文档中提取信息，该信息与律师助理提取的信息类似。
我目前正在使用单词袋模型从文档中提取文本，计算情感并显示具有正面或负面情感的句子。这产生了非常糟糕的结果。
任何人都可以为我提供一些有关如何解决此问题的参考和建议吗？