我有：
arr_1 = tf.random_uniform([3],0.1,0.2)
arr_2 = tf.random_uniform([3],-0.1,0.1)
我正在尝试创建一个大小为arr_3的{{1}}，并替换6和arr_1中的元素。我应该怎么做？由于张量本身是只读的，所以我认为我无法像使用numpy一样对它们进行索引和赋值。有解决方案吗？
答案 0 :(得分：2)
这可能有效。这个想法是基于堆叠数据然后将其展平。
arr_3 = tf.reshape(tf.stack([arr_1, arr_2], axis=1), [-1]))