使用.fit()时发生ValueError

时间:2018-06-19 17:57:54

标签: python scikit-learn linear-regression

我正在尝试执行以下简单的线性回归

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
x=np.arange(1,769)
data=np.genfromtxt('pima-indians-diabetes.data.csv',delimiter=',')
y=np.sort(data[:,4])
reg=LinearRegression()
reg.fit(x,y)

我收到以下ValueError

ValueError:Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 768] 

我什至尝试将X重塑为

X.reshape(-1,1)

但这没有帮助。我在哪里错了?

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