标签： image-processing keras classification
我已经用ImageNet权重初始化了VGG16和InceptionV3，并从第一层进行了微调（因为医学图像与ImageNet类不同），因此在胸部X射线上的学习率很小（SGD，lr = 0.001） 20K图像（512 * 512分辨率）的数据集。据报道，我发现VGG-16没有显示过度拟合，并且比Inception-V3更加拟合并且给出了较不准确的结果，精度更高。从第一层微调VGG-16有意义吗？