用于确定面部图像的数字“图像质量”的标准技术/库是什么?

时间:2018-06-19 17:31:35

标签: opencv deep-learning computer-vision face-detection

我正在处理一个具有大量模糊,褪色,黑暗,低分辨率和嘈杂的面部图像的数据集。我需要在预处理阶段消除这些图像,但是我不能通过主观推测手动删除这些图像。

开放源域中使用哪些库/ API来评估数字面部图像的“质量”?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

最常用的质量度量是mAP(中位数准确度百分比),其中准确度可以是True Positives / Sample大小或jaccard索引。因此,您将需要数据集的基本事实。