Tensorflow tf.reshape：无/ -1，一样吗？

Question

我只是对tensorflow重塑函数有一个简短的问题。 在tensorflow中，您可以使用shape =（None，shape1，shape2，..）初始化张量占位符的形状。 现在，我查看了重塑功能，在那里他们使用-1进行新的重塑，

例如new_tensor = tf.reshape（old_tensor，shape =（-1，shape1，shape2，..））

-1是否等于None？如果不是，那么两者之间有什么区别？

Answer 1

不，它们不是等效的。

将None用作占位符时，这意味着尺寸将在运行时定义（通常是批量大小）。

而-1重塑是指如果（数据总大小为s_0xs_1xs_2 ...）-1将自动推断s_0，我认为这与numpy的行为相同。您不能在重塑中使用“无”。