Question

我有一个主数据框“ master_df”，其中一列为日期，另一列中为数据框列表。

在master_df内的每个数据框中，都有一列日期，以及与每个日期相关的价格。

我尝试执行以下操作：

prices = []
for index, row in master_df.iterrows():
    pre_data = pd.read_csv(Path + row['Dataframe'] + '.csv')
    data = pre_data.set_index('Date')
    prices.append(data.loc[row['Date'], 'Price'])

这将产生错误： “标签[12/22/2002]不在索引中”

令人困惑的是，当我做同样的事情但手动输入日期时，它会起作用：

for index, row in master_df.iterrows():
    pre_data = pd.read_csv(Path + row['Dataframe'] + '.csv')
    data = pre_data.set_index('Date')
    prices.append(data.loc['12/22/2002', 'Price'])

将索引设置为日期后，我检查了索引的数据类型，该数据类型为字符串。我很困惑为什么当我将它作为字符串读取时用“ row ['Date']”抓取时为什么它不起作用，但是当手动输入时却起作用了。

我意识到，掌握这些价格可能是一种更简单的方法，请记住，这是大型复杂功能的一部分，因此，我只是在尝试找出此特定错误。换句话说，我必须用row ['Date']来抓取它。请告知我如何解决此错误。

谢谢！

Answer 1

“日期”列中“ master_df”中的数据类型是什么？也许是日期？ row ['Date']。strftime（“％m /％d /％Y”）应该会有所帮助。

prices = []
for index, row in master_df.iterrows():
    pre_data = pd.read_csv(Path + row['Dataframe'] + '.csv')
    data = pre_data.set_index('Date')
    prices.append(data.loc[row['Date'].strftime("%m/%d/%Y"), 'Price'])

大熊猫无法识别索引

1 个答案: