Question

我正在尝试创建一个由Select小部件驱动的条形图，并在纯粹实现Select小部件的第一部分上苦苦挣扎。

我目前拥有以下公司所产生的公司列表：

tech_firms = list(sorted(tech_valid['Company Name'].unique()))

据我所知仅仅是一个列表。当我在Jupyter中调试时，我得到的是列表输出（带有滚动条）

不起作用： 下面的方法不起作用，并且我收到错误消息：期望的元素为List（Either（String，Tuple（Either（Int，String），String）））或Dict（String，List（Either（String，Tuple）（Ether（Int，String）（，String）））），获得Select（description ='Tech Firms'，options = ....）以及tech_firms中所有名称的列表< / p>

#drop down population
select = Select(title="Tech Firms", value="Apple", options=tech_firms)
show(widgetbox(select))

如果我尝试以下操作，它会起作用，但是鉴于我在列表中有很多名字，并且随着数据集的变化和发展，这完全不是一个有效的解决方案，很有可能会出现新公司，而其他公司可能会消失。我想念什么？

工作：

#drop down population
select = Select(title='Tech Firms', value='Apple', options=['Apple', 'Google', 'DeepMind', 'Amazon'])
show(widgetbox(select))

根据要求显示tech_firms中的一些值：（我从异常中拉出了它，以便它在抛出时按原样显示）：

got Select(description='Tech Firms', options=('Apple', 'Amazon', 'DeepMind', 'Google', 'Tesla, Inc.', 'Arlington Corp.', 'YouTube')

Answer 1

我找到的解决方案是，我不必要将dataframe列指定为列表。显然，由于某种原因，这是行不通的。

我的解决方案是创建一个新的var，但不包含以下tech_firms_list = tech_firms['Company Name'].unique()

所投射的列表

创建选择下拉列表后，我在通过以下方法处理options参数时对列表进行了排序：

select = Select(title="Tech Firms", value="Amazon Inc.", options=sorted(tech_firms_list))

显然，列表强制转换引起了一些问题。如果有人确切知道为什么会发生这种情况，请让我知道我想对这些机制有深刻的了解。

Answer 2

当您的唯一列表中有 na 时，它不起作用。所以在调用 na 之前先删除 unique()。

tech_valid.dropna()
tech_valid['Company Name'].unique().tolist()

在散景中创建选择列表时出错

2 个答案: