读取csv文件后，如何在R中将因子类型转换为数字类型？

Question

读取csv文件后

data<-read.table(paste0('C:/Users/data/','30092017ARB.csv'),header=TRUE, sep=";")

我获得了所有数字变量factor作为类型，特别是对于最后一列。

我尝试了所有建议here，但是我收到所有建议的警告

Warning message:
NAs introduced by coercion 

甚至有人在这篇文章中提到：

“此帖子中的每个答案都无法为我生成结果，正在生成NA。”

知道如何解决这个问题吗？

附录：在以下图片中，您可以看到here

中建议的一种可能方法

但是，我总是得到相同的NA。

Answer 1

百分号显然是问题所在。将"%"替换为空字符串""，然后转换为数字。

data[[3]] <- sub("%", "", data[[3]]) 
data[[3]] <- as.numeric(data[[3]])

您可以在一行代码中完成

data[[3]] <- as.numeric(sub("%", "", data[[3]]))

此外，关于读取数据的两个注意事项。

首先，某些文件使用分号作为列分隔符。在小数点是逗号的国家/地区中非常常用。这就是为什么R具有 two 函数来读取CSV格式的文件的原因。

这两个函数都是对read.table的调用，但其中一些默认设置已更改。

• read.csv-设置参数header = TRUE和sep = ","。
• read.csv2-设置参数header = TRUE，sep = ";"和dec = ","。

有关完整说明，请参见read.table或在R提示符下运行help("read.table")。

第二，如果在读取数据时从头开始使用参数factor，则可以避免stringsAsFactors = FALSE问题。