我们有一个数据管道系统
apache kafka ---->火花蒸煮-----> spark mlib
消耗的数据是时间序列数据（例如，每条记录的格式为[键，值，时间戳]）
我们要监视每个键的时间序列异常（例如Twitter异常https://anomaly.io/anomaly-detection-twitter-r/）
即我们想对系统进行训练（针对每个键），并希望在线检测异常情况（例如，特定键在一天的特定时间内值范围超出正常范围）。
这可以用Apache Spark完成吗？ k-means有帮助吗？我们可以有一个示例代码（标量代码）吗？是他们的任何框架或库吗？