Question

我正在尝试编写一个通用函数，该函数接收如下的DenseBase<Derived>参数：

template<class Derived>
MatrixXd Math::gradient(const DenseBase<Derived> &y, const Dimension dimension)
{
    ...
    Derived v = dimension == COLUMNS ? y.derived() : y.derived().transpose();
    ...
}

以这种方式调用函数时出现错误：

const VectorXd g = Math::gradient(curve/ peak);

curve/ peak表达式返回CwiseBinaryOp类型，该类型成为Derived模板函数的Math::gradient类型。

但是，y.derived().transpose()表达式返回Transpose<MatrixType>，由于CwiseBinaryOp的数据类型不同，因此会产生编译错误。

我知道我可以调用以前将Math::gradient存储在curve/ peak中的VectorXd函数来解决问题，但是，如何编写该函数来处理这种不同的数据类型？ / p>

非常感谢您。

Answer 1

我想我已经为自己的问题找到了解决方案（抱歉，对该问题的解释不充分）。

通过使用eval()变量DenseBase<Derived>的{{1}}方法，Eigen解析“中间”表达式类型，例如y或CwiseBinaryOp在我的特定情况下，为Transpose<MatrixType>变量类型。

因此可能的解决方案可能是：

PlainObject

非常感谢您的关注

本征通用函数可处理不同的数据类型

1 个答案: