在Vulkan中执行并行计算着色器？

Question

我有几个计算着色器（我们称它们为compute1，compute2等），它们具有几个输入绑定（在着色器代码中定义为layout (...) readonly buffer）和几个输出绑定（定义为layout (...) writeonly buffer）。我将带有数据的缓冲区绑定到其描述符集，然后尝试并行执行这些着色器 。

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我尝试过的事情：

1. vkQueueSubmit()，其中VkSubmitInfo.pCommandBuffers拥有几个主要命令缓冲区（每个计算着色器一个）；
2. vkQueueSubmit()，其中VkSubmitInfo.pCommandBuffers持有一个主命令缓冲区，该缓冲区是使用vkCmdExecuteCommands()记录的，而pCommandBuffers持有几个辅助命令缓冲区（每个计算着色器一个）；
3. 将vkQueueSubmit() + vkQueueWaitIdle()与不同的std::thread对象分开（每个计算着色器一个）-每个命令缓冲区都分配在单独的VkCommandPool中，并提交给自己的{{1 }}拥有自己的VkQueue，主线程正在等待使用VkFence，依此类推；
4. 将threads[0].join(); threads[1].join();与不同的分离的 vkQueueSubmit()对象分开（每个计算着色器一个）-每个命令缓冲区均分配在单独的std::thread中，并提交给自己的{ {1}}具有自己的VkCommandPool，主线程正在等待使用VkQueue，其中VkFence持有在vkWaitForFences()中使用的篱笆，并且pFences持有{{1 }}。

我所拥有的：

在所有情况下，结果时间几乎都是相同的（相差小于1％），就像为vkQueueSubmit()然后waitAll调用true + vkQueueSubmit()上。

我想为多个着色器的输入绑定相同的缓冲区，但是根据时间，如果每个着色器都使用自己的vkQueueWaitIdle() + compute1对象执行，结果是相同的。

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我的问题是：

是否可以以某种方式同时执行多个计算着色器，或者命令缓冲区并行性仅适用于图形着色器？

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更新：测试应用程序是使用LunarG Vulkan SDK 1.1.73.0编译的，并在Windows 10和NVIDIA GeForce GTX 960上运行。

Answer 1

这取决于要在其上执行应用程序的硬件。硬件导出队列处理已提交的命令。顾名思义，每个队列依次执行命令。因此，如果将多个命令缓冲区提交到单个队列，则将按提交顺序执行它们。在内部，GPU可以尝试并行执行所提交命令的某些部分（例如可以同时处理图形流水线的各个部分）。但是通常，单个队列按顺序处理命令，无论您提交图形还是计算命令都没有关系。

为了并行执行多个命令缓冲区，您需要将它们提交到单独的队列中。但是硬件必须支持多个队列-它必须具有单独的物理队列，以便能够同时处理它们。

但是，更重要的是-我读过一些图形硬件供应商通过图形驱动程序模拟多个队列。换句话说-它们在Vulkan中公开了多个队列，但是在内部它们是由一个物理队列处理的，我认为您的问题就是这种情况，您的实验结果可以证实这一点（尽管我不确定，当然）。