标签： unsupervised-learning
我正在尝试对某些数据进行聚类，并且我想创建一个新功能，该功能是另外两个功能的总和，因为我相信这个新功能可能会有用。
但是，我知道在某些监督学习技术（例如随机森林）中，这是不必要的。
我的问题是，以这种简单的方式创建新功能是否可能在无监督学习中有用，还是算法应该自己找出来？是否取决于我使用的算法？
谢谢